사례 연구: FPT 엘리베이터 사물인터넷 플랫폼

고객

고객사는 미국에 기반한 선도적인 엘리베이터 제어장치 사업자입니다. 1983년에 설립된 이후로, 지금까지 160,000개 이상의 제어장치를 판매해온 세계 탑 수준의 글로벌 리더 기업입니다. 이 고객사는 컨설턴트, 장치 설치 및 유지관리를 담당하는 계약업체, 설비 관리인력, 엘리베이터를 소유한 건물주를 고객으로 포함하고 있습니다.

비즈니스 수요

고객사는 매우 경쟁적인 OEM 제조업계에서 앞서 나갈 수 있는 사업모델로 전환하기를 원했습니다. 고객사는 미 전역에 보급된 수천 개의 엘리베이터를 연결하고 센서를 통해 사전 위험을 감지할 수 있도록 데이터 수집, 모니터링, 분석기능을 갖춘 솔루션을 찾고 있었습니다.

솔루션

FPT 소프트웨어는 고객사에게 완벽한 솔루션을 제공하였습니다. FPT는 고객사를 위해 네트워크 토폴로지(topology)와 사물인터넷 프로토콜을 정의하고 클라우드 플랫폼을 선택하여 아키텍처를 설계하였습니다. 우리는 오류를 탐지하고 위험을 예측하는 유지관리 시스템 알고리즘을 개발하였습니다.

  • 프로젝트 팀원들은 Azure 클라우드를 기반으로 종합적인 사물인터넷 아키텍처를 구축하기 위해 고객사와 협력하였습니다. Azure 클라우드는 실시간으로 디플로이된 시스템, 스트림, 통합된 데이터를 연결함으로써 모니터링과 분석을 가능하게 해줍니다. 또한, 엔지니어링 작업과 운영분석을 위해 셀프 서비스 BI 플랫폼이 구축되었습니다.

FPT IoT Elevator PLatform

실시간 운영시간 관찰

FPT IoT Elevator PLatform1

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실시간으로 기술적 데이터를 모니터링하고 과거 데이터 및 참조 데이터와 비교합니다.

FPT IoT Elevator PLatform2

  • 오류를 예측하고 기계 장비의 잔여 수명을 추정하기 위해 고도의 예측모델이 적용되었습니다.

고장 발생 시간(time to failure) 예측

FPT IoT Elevator PLatform3

고장 발생 시간(time to failure) 예측

FPT IoT Elevator PLatform4

이 시스템은 다음의 기능을 수행합니다:

  • 과거 데이터를 학습하며 지식을 개발합니다;
  • 고장이 발생하기 전에 예측함으로써, 손실과 피해를 예방합니다;
  • 장비의 잔여 수명과 수명을 연장시킬 수 있는 요인들을 추정합니다;
  • 엔지니어링 작업을 향상시키기 위해 원인 및 결과 정보를 포함한 데이터베이스를 구축합니다;
  • 고객지원, 연구개발 엔지니어, 관리 대시보드(dashboard) 제작을 위해 실시간에 준하는 어플리케이션 모니터링을 고객에 제공합니다;

효과

Azure 플랫폼에서 운영되는 새로운 사물인터넷 아키텍처를 도입함으로써, 고객사는 이윤을 향상시키고 경쟁사와 차별화할 수 있는 새로운 서비스를 이용할 수 있게 되었습니다.
이 신규 시스템은 발생가능한 장비 오류를 최대 85%까지 사전에 예측하는 것으로 검증되었으므로, 고장으로 가동이 불가능한 시간과 유지관리 비용을 현저히 감소시켜 줍니다. 또한, FPT가 구축한 분석 플랫폼은 엔지니어링 작업 및 운영상의 효율을 낳고 있습니다.