FPT 소프트웨어는 최근 이미지 분할을 통해 기흉을 감지하는 데 도움이 되는 인공지능(AI) 기반 모델을 개발했다. 이 모델은 또한 폐렴, 유육종증, 낭성 섬유증, 결핵, 폐암 및 특발성 폐 섬유증과 같은 폐 질환의 조기 발견에도 적용된다.
2019년 FPT 소프트웨어는 Residual Capsule이라는 네트워크 아키텍처를 개발하여 의료용 X- 선 사진에서 기흉 영역을 식별하기 위한 딥러닝 모델을 구축했다.
전 세계 의사들이 라벨링한 만개 이상의 2D 흉부 X-선 사진에서 Residual Capsule 모델은 기흉 위험이 높은 영역을 나타내는 사진을 평가, 분류 및 분할하여 진단 속도와 정밀도를 향상시킬 수 있다. FPT 소프트웨어의 디지털 이노베이션부 꼬앙 쩐(Quang Tran) 부장에 따르면 결과는 83.92 %라는 놀라운 정확도를 보여주었다.
“이 모델은 폐와 다른 내부 장기에 영향을 미치는 호흡기 감염을 탐지 할 수 있다”라고 말했고 “핵심 문제는 새로운 감염 사례에서 데이터를 수집하여 기존의 가래 검사 대신 방사선과로 진단을 수행하도록 모델을 훈련시키고 업그레이드 할 수 있도록 하는 것다.”라고 덧붙였다.
꼬앙(Quang) 박사는 대기 오염과 지구 온난화로 인한 호흡기 질환이 증가함에 따라 AI 기술이 건강 관리, 특히 질병의 진단 및 치료에 큰 잠재력을 가지고 있다고 전했다.
FPT 소프트웨어의 선임 AI 전문가는 FPT가 국내외 병원과 협력하여 데이터를 수집하고 모델을 추가로 개발하여 광범위한 폐 질환을 빠르고 정확하게 진단하는 데 도움을 줄 것이라고 밝혔다.
FPT 소프트웨어는 글로벌 IT 및 디지털 트랜스포메이션 서비스 제공 업체로서 AI 및 IoT와 같은 차세대 기술의 연구 개발에 적극적으로 참여하여 의료 서비스를 혁신하고자 한다. 1월 초 FPT의 AI 기반 알고리즘인 Residual Capsule은 전 세계 천사백명 이상의 경쟁팀과 경쟁하여 SIIM (The Society for Informatics in Medicine)과 미국 류마티스학회(American Rheumatology_ACR)에서 공동 주최하는 기흉 챌린지 (Pneumothorax Challenge)에서 상위 5 %를 차지했다.