고객
고객은 전기 정밀 부품, OA기계, 통신 장비, 전자 및 기계 부품 물류운송 분야에 리더로 등재되는 업체.
비즈니스 과제
고객은 각각 다른 창고에서 다양한 유형의 상품을 검색하는 일상적인 비즈니스 운영을 위해 픽업 시간과 효율성을 향상시키기 위해 노력했다.
솔루션
• 자동화된 데이터 분석 서비스의 컨설팅 및 평가 진행.
• 과거 이동 로그 데이터를 분석하여 특히 각 유형의 상품에 대해 픽업 시간에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 재고 처리 과정에서 비 효율성의 근본 원인을 발견.
o 보관 선반에 상품을 적재하는 것은 구시대적인 기본 규칙에 의해 관리되기 때문에 픽업 시간에 가장 큰 영향을 미쳤다.
• 보관 선반에 제품 적재를 최적화 할 수있는 엔진을 제공하기 휘해 창고의 남은 공간을 계산하는 알고리즘을 설계했다.
o 어떤 시점에 자동으로 데이터를 분석하여 창고의 남은 공간을 계산한다.
o 특정 시점에 특정 창고 상태의 특정 유형의 상품에 대해 최적화된 상품 적재 옵션을 권장하는 AI 엔진.
비즈니스 성과
픽업 시간 15 % 단축
고객 추천
첫 번째 단계 이후 고객은 FPT 팀의 분석 역량을 높이 평가했으며 다음과 같은 목표를 달성하기 위해 다른 평가 프로세스를 수행하기를 원했다.
• 위치 최적화 솔루션을 생산에 구현할 계획을 구축.
• 고객을 위해 해결할 수있는 다른 취약점을 지속적으로 감지.